ワイブル分布(基本形) 確率密度関数が f (t)=mt {m-1}\exp (-tm)\: (t\geqq 0) f (t) = mtm−1 exp(−tm)(t ≧ 0) である確率分布を ワイブル分布 と言う。 m m は分布の形を決めるパ … さらに表示

初期故障 (時間とともに故障率が減る) 偶発故障 (時間がたっても故障率は変わらない) 摩耗故障 (時 … さらに表示

累積分布関数は,以下の式で求められます。 F (t)=\displaystyle\int_0tf (t)dt=1-\exp\left\ {-\left (\dfrac {t} {\tau}\right)m\right\} F (t) = ∫ 0t f (t)dt = 1−exp{−(τ t)m} F (t) F (t) は時刻 t t までに故 … さらに表示

1 1 から累積分布関数を引いた値: R (t)=1-F (t)=\exp\left\ {-\left (\dfrac {t} {\tau}\right)m\right\} R(t) = 1−F (t)= exp{−(τ t)m} は 時刻 t t までに故障しない確率 を表します。 … さらに表示

dfrac {f (t)} {R (t)}=\dfrac {m} {\tau}\left (\dfrac {t} {\tau}\right)^ {m-1} R(t)f (t) = τ m (τ t)m−1 は時刻 t t での 故障率 を表します。つまり「時刻 t t までに故障しないもとで, t t から t… さらに表示