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  1. 画像処理システムに最適なカメラの選定方法

    • スムーズなカメラ選定のポイントとは
    • 要件1:ネットワークカメラ vs 産業用カメラ
    • 要件2:モノクロカメラ vs カラーカメラ
    • 要件3:センサーの種類、シャッター方式、フレームレート
    • 要件4:画素数、センサー、ピクセルサイズ
    • 要件6:カメラ機能
    • 重要性の高いEMVAデータ
    • その他のポイント:ファームウェア機能とデータ転送の安定性
    www.baslerweb.com/ja-jp/Learning/camera-selection/
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    画像処理におけるカメラ選定は、安定検査を行なう上で最も基本的かつ重要な選定項目となります。 以下の選定手順で、カメラのスペックと型式の対応表を確認することにより、最適なカメラを選定することができます。 1.【画素数】を選ぶ。 必要精度を満たす画素数(ピクセル)を選択します。 2.【転送速度】を選ぶ。 高速処理やさらなる安定化処理を必要とするケースでは高速タイプを選択します。 3.【カメラサイズ】を選ぶ。 設置スペースが限定される場合は小型タイプを選択します。 4.【白黒/カラー】を選ぶ。 CCDタイプ(カラーまたは白黒)を選択します。 色相変化をとらえる場合はカラーカメラを選択します。 各商品の詳しい情報は、下記の表から商品詳細ページをご覧ください。
    画像処理とは、画像データをもとに一定の条件ごとに当てはまるパターンへの分類や参考データとの比較、加工を行う技術のことです。 取得した画像に対し、変換、変形、解析、情報抽出などを行います。 また、画像取得から画像処理によって得られたデータを判定・判別するまでの技術を、マシンビジョンと呼びます。 このように、画像取得・画像処理・マシンビジョンの順で内包する作業範囲は大きくなります。 マシンビジョンについては マシンビジョンとは―急速に普及する背景と導入によるメリット で詳しく解説しておりますのでご覧ください。 製造業において、製品の品質が重要であることは言うまでもありません。 製品の品質を判断する方法として、目視による検査は最も一般的な方法であり、多くの品質検査の現場で行われています。
    画像処理検査装置の機能を大まかに分けると、① 画像を入力し、② 入力した画像から、傷や異物、印字品質や形状の違いの有無について検査を行い、③ 検査結果を出力、となります。 この中で「カメラ」は、① を行うことを目的として装置本体に接続されます。 同時に、外観検査では常に検査に適した画像が入力される必要があるため、カメラに接続する「レンズ」と検査対象物を適切な明るさにするための「照明」も同時に重要かつ必要となります。 例えば、ある製品の表面上にある傷を検査したい場合、この傷が常に安定して抽出できるような条件を作り出せなければ、画像処理による検出は安定しません。 つまり、傷が見えなければ検出ができません。
    画像センサで使われるカラーカメラは一般的に 単板式 といわれるCCDが1つのカメラです。 カラー画像には色の3原色(RGB)情報が必要なので、CCDの1画素毎にRGBいずれかのカラーフィルターが貼りついており、1画素毎にRGBいずれかの256階調の濃淡情報をコントローラに送ります。 コントローラでこの情報を使ってカラー画像処理を行ないます。 色を数値的に表すための体系を表色系といい、通常は3つの軸を持つ3次元空間で表現されます。 表色系は複数ありますが、色相(Hue)、彩度(Saturation)、明度(Value)の3要素を使う HSV方式が最も人の目に近く、画像処理に適しています。 画像を最適化する方法の1つにカメラのゲイン調整があります。
  3. 画像処理システムに最適なカメラの選定方法 | Basler AG

  4. WEB画像処理検査装置に接続するカメラは、撮像方式、カラー、画素数、輝度値、レンズ、照明などによって性能が異なります。この記事では、画像処理検査におけるカメラ選定の注意点や選定の一助となる情報を紹介します。

  5. 目的に合ったカメラの選定 | 画像処理.com | キーエンス

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