情報で捉える生物学入門#2 【生物学のための情報理論入門】
ウェブ3 日前 · 情報を確率変数の実現値であると定義すると、情報を定量化した 自己情報量. I (x) I (x) は以下の式で表される。 I (x) = -\log_2 p (x) I (x) = −log2p(x) 情報量は驚きの …
制約x^2+y^2-1＝0の下で目的関数h (x,y)=xy+xの極値を求め ...
ウェブ3 日前 · 制約x^2+y^2-1＝0の下で目的関数h (x,y)=xy+xの極値を求めることを考える。 （1） この制約を満たす点の軌跡、および目的関数の値を一定にする (x,y)組み合わせ …
【️数学】合成関数の微分の問題です。 (f (g (h (x))))' を求めよ ...
ウェブ10 時間前 · 関数 y=tan^2 2x (タンジェント二乗2x)の微分のやり方を教えてください。 計算したら y’= 2tan 2x / cos^2 2x になってしまいます。答えは4sin2x / cos^3 2x と …
Entropy (information theory) - Wikipedia
ウェブ5 日前 · In information theory, the entropy of a random variable is the average level of "information", "surprise", or "uncertainty" inherent to the variable's possible outcomes. …
微分 - Wikipedia
ウェブ3 日前 · ごく単純な関数については、上記の説明が微分係数の具体的な値について十分な示唆を与えるのは確かだ。たとえば 一次関数 f(x) = Ax + B を考えると、そのグラフ …
ウェブ3 日前 · Information theory is the mathematical study of the quantification, storage, and communication of information. The field was originally established by the works of …
ウェブ5 日前 · The term convolution refers to both the result function and to the process of computing it. It is defined as the integral of the product of the two functions after one is …
8.3: Properties of Green's Functions - Mathematics LibreTexts
ウェブ4 日前 · Differential Equation: ∂ ∂x(p(x)∂G(x, ξ) ∂x) + q(x)G(x, ξ) = 0, x ≠ ξ. For x < ξ we are on the second branch and G(x, ξ) is proportional to y1(x). Thus, since y1(x) is a …
MATHEMATICA TUTORIAL, Part 1.3: Runge--Kutta 2
ウェブ4 日前 · Using a uniform grid of points xn = x0 + nh, with fixed step size h, we write down the Taylor series formula for y (x+h): y(x + h) = y(x) + hy. (x) + h2 2 y ″ (x) + Ch3 + ⋯, …
MATHEMATICA TUTORIAL, Part 1.2: Solving First Order ODEs
ウェブ4 日前 · You can pin down a specific solution by using the Mathematica command /. (ReplaceAll). This means that Mathematica assigns y [x] to be the general solution …
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