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  1. 予測的メンテナンス(予知・予兆保全)とは?概要 | Splunk

    ウェブ予測的メンテナンス (Predictive Maintenance)とは、予兆・予知保全とも言い、IIoT (Industrial Internet of Things)データでトレーニングする機械学習アルゴリズムを使用して、機器や機械が故障する可能性を判断するなど、将来の成果についての予測を行うメンテナンス ...

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  4. 予測的メンテナンス (予知・予兆保全)とは 予測的メンテナンス (Predictive Maintenance)とは、予兆・予知保全とも言い、IIoT (Industrial Internet of Things)データでトレーニングする機械学習アルゴリズムを使用して、機器や機械が故障する可能性を判断するなど、将来の成果についての予測を行うメンテナンス戦略です。
    www.splunk.com/ja_jp/data-insider/what-is-predictive-maintenance.html
    www.splunk.com/ja_jp/data-insider/what-is-predictive-maintenance.html
  5. 他の人はこちらも質問
    予測的メンテナンス (Predictive Maintenance)とは、予兆・予知保全とも言い、IIoT (Industrial Internet of Things)データでトレーニングする機械学習アルゴリズムを使用して、機器や機械が故障する可能性を判断するなど、将来の成果についての予測を行うメンテナンス戦略です。 データ、統計、機械学習、モデリングを組み合わせて使用し予測的メンテナンスを行うことで、産業機械資産のメンテナンスを実施するタイミングと方法を最適化できます。 また、この予知保全を使用することでコストのかかる修理を回避し、稼動中のIIoT機器の使用率と保全性、可用性を最大限に高めることができます。
    産業界では、ダウンタイムが発生すると1日あたり数百万ドルのコストが生じることもあります。 計画外メンテナンスのコストは計画的メンテナンスよりも12~15%高くなることがあり、稼動をオンラインに戻すために緊急性を要することから、コストとリスクが一層高まる可能性があります。 そのため先見性のある組織では予測的メンテナンス戦略を採用しています。
    メンテナンスとは、製造に必要なすべての機器や機械が常に100%の効率で確実に稼動するように、機器や機械の検査、修理、保守を行うプロセスです。 機械の故障はダウンタイムや製造の遅れにつながり、ひいては収益を損なう恐れがあるため、機器の保全をするメンテナンスは企業にとって意味があり、必要不可欠です。
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