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- Studies of neural machine translation
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ニューラル機械翻訳 - Wikipedia
ニューラル機械翻訳(ニューラルきかいほんやく、英: neural machine translation、NMT)は、人工ニューラルネットワークを使用して単語の並びの尤度(ゆうど、確からしさ)を予測する機械翻訳へのアプローチであり、通常は単一の統合モデルで文全体をモデル化する。 詳細
1. ^ Kalchbrenner, Nal; Blunsom, Philip (2013). “Recurrent Continuous Translation Models”. Proceedings of the Association for Computational Linguistics: 1700–1709 . 詳細
CC-BY-SA ライセンスに準拠した Wikipedia テキスト 近年注目のニューラル機械翻訳について!機械翻訳シ …
ウェブ2023年6月13日 · 2016年、この仕組みを用いた「GNMT(Google Neural Machine Translation)」がGoogleから発表され注目を集めました。 当該システムには、RNN(リカレントニューラルネットワーク)の対から構成されるエンコーダ・デコーダモデルが組み込まれています。
ウェブ2024年3月23日 · Learn how to create and train a sequence-to-sequence Transformer model to translate Portuguese into English. The tutorial covers the basics of Transformers, attention mechanisms, and how to use Keras and TensorFlow Text for text preprocessing and data handling.
Title: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align ...
A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale