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    ニューラル機械翻訳 - Wikipedia

    ニューラル機械翻訳(ニューラルきかいほんやく、英: neural machine translation、NMT)は、人工ニューラルネットワークを使用して単語の並びの尤度(ゆうど、確からしさ)を予測する機械翻訳へのアプローチであり、通常は単一の統合モデルで文全体をモデル化する。 詳細

    これは、従来の統計的機械翻訳(英語版)(: statistical machine translation、SMT)モデルで必要とされるメモリのごく一部しか必要としない。さらに、従来の翻訳システムとは異なり、翻訳性能を最大化するために、ニューラ … 詳細

    1. ^ Kalchbrenner, Nal; Blunsom, Philip (2013). “Recurrent Continuous Translation Models”. Proceedings of the Association for Computational Linguistics: 1700–1709 . 詳細

    ディープラーニングの応用は、1990年代に音声認識で最初に登場した。機械翻訳でのニューラルネットワークの利用に関する最初の科学論文は2014年 … 詳細

    ニューラル機械翻訳は、個別に設計されたサブコンポーネントを使用するフレーズベースの統計的(英語版)アプローチとは異なる 。ニューラル機械翻 … 詳細

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  2. 近年注目のニューラル機械翻訳について!機械翻訳シ …

    ウェブ2023年6月13日 · 2016年、この仕組みを用いた「GNMT(Google Neural Machine Translation)」がGoogleから発表され注目を集めました。 当該システムには、RNN(リカレントニューラルネットワーク)の対から構成されるエンコーダ・デコーダモデルが組み込まれています。

  3. ウェブ2024年3月23日 · Learn how to create and train a sequence-to-sequence Transformer model to translate Portuguese into English. The tutorial covers the basics of Transformers, attention mechanisms, and how to use Keras and TensorFlow Text for text preprocessing and data handling.

  4. Title: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align ...

  5. A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale

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