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    ワイブル分布 - Wikipedia

    ワイブル分布 (ワイブルぶんぷ、 英: Weibull distribution )は、物体の強度を統計的に記述するために ワロッディ・ワイブル (Waloddi Weibull) によって提案された 確率分布 。 時間に対する劣化現象や寿命を統計的に記述するためにも利用される。 概要. 「 故障率曲線 」も参照. ワイブル分布は、物体の体積と強度と … See more

    ワイブル分布(ワイブルぶんぷ、: Weibull distribution)は、物体の強度を統計的に記述するためにワロッディ・ワイブル (Waloddi Weibull) によって提案された確率分布。 … See more

    ワイブル分布は、物体の体積と強度との関係を定量的に記述するための確率分布として1939年に提案された。一般には、鎖を引っ張る場合において最も弱い輪が破壊することにより鎖全体 … See more

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  2. 【信頼性工学】ワイブル分布がわかる - QCプラネッツ

    WebOct 4, 2022 · ワイブル分布は、信頼度の変化を正規分布型に近似する分布で、故障率や信頼期間の予測に使われます。この記事では、ワイブル分布の確率密度関数の導出、故障率の計算、期待値と分散の求め方、故障率曲線との関係などを分かりやすく解説します。

  3. ワイブル分布 | 高校数学の美しい物語

  4. 「ワイブル解析」とは

  5. People also ask
    1.ワイブル解析~製品の信頼性の現状や対策効果を把握 統計の種類には、対象の性質や特徴を見極める記述統計とある事象の因果関係を検証する推論統計があります。 統計解析では、難しい統計計算を平易にするために、対象の事象を確率分布に近...
    ワイブル分布 (ワイブルぶんぷ、 英: Weibull distribution )は、物体の強度を統計的に記述するために ワロッディ・ワイブル (Waloddi Weibull) によって提案された 確率分布 。 時間に対する劣化現象や寿命を統計的に記述するためにも利用される。 ワイブル分布は、物体の体積と強度との関係を定量的に記述するための確率分布として1939年に提案された。 一般には、鎖を引っ張る場合において最も弱い輪が破壊することにより鎖全体が破壊したとするモデル(最弱リンクモデル)として理解されている。
    t = 4000 くらいまでには、大体が壊れるようですが、t=10000付近まで生き残るものもあり、寿命によって壊れているのか何か別の原因で壊れているのか、良く分からないデータです。 初めに、ワイブル分布を当てはめる為に、最尤法を使います。 ワイブル分布の確率密度関数を定義して、最尤法を行います。 パラメーターは、良い感じの値から始めないと学習が進まないので、何かライブラリやソフトがあるなら、それを使った方が良いです。
    ワイブル分布は信頼性工学で頻出ですが、意外と期待値と分散の計算は難しいです。 よく読んで解けるようになりましょう。 ➂で計算した通り、ワイブル分布の場合、 となります。 ここで、定数 α の値によって、故障率曲線の特徴が3つに分けられます。
  6. ワイブル解析の故障解析と必要性 - ものづくりドット …

    WebAug 17, 2020 · ワイブル解析とは、製品の信頼性を時間軸で表す統計分布の一種です。この記事では、ワイブル解析の原理、方法、応用例、必要性などを分かりやすく解説しています。

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    • 2015/11 ワイブルを用いた信頼性解析-基礎編 – 構造 …

      WebNov 30, 2015 · 信頼性解析を行う際によく利用される分布が今回紹介する"ワイブル分布" (Weibull distribution)ですワイブル分布は利用範囲も限られていて式も複雑ですがポイントさえ押さえれば非常にわかりやすいものとなっています信頼性解析をする際に役立つグラフが4つあ

    • ワイブル分布を使って故障率を解析する | マサムネの …

      WebJun 27, 2020 · ワイブル分布は、モノが壊れる時の寿命を表す統計的なモデルです。この記事では、ワイブル分布のパラメーターを最尤法で求めて、故障率のハザード関数を描いてみます。

    • 信頼度の点推定と区間推定がわかる(ワイブル分布) - QCプラネッツ

    • 信頼性分析におけるワイブル分布 - Minitab

    • ワイブル分布 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本

      Web概要. ワイブル分布は2 パラメーターの曲線群ですこの分布は材料の破壊強度をモデル化する解析ツールとしてこの分布を提案した Waloddi Weibull にちなんで名付けられました。 現在は、信頼性や寿命のモデル化に適用されています。 指数分布はハザード関数が一定であるためこの

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