ウェブ2022年4月17日 · 一様分布の期待値. 正規分布の期待値. 指数分布の期待値. 和の期待値. 確率変数 X X と Y Y の和 X+Y X + Y の期待値は、 それぞれの期待値の和に等しい。 すなわち、 が成立する。 これを期待値の加法性と呼ぶ。 証明を見る. 定数倍の期待値. 確率変数 X X の定数 c c 倍の期待値は、 X X の期待値の c c 倍に等しい。 すなわち、 が成 …
ウェブ2021年3月7日 · 公式9を使うと,公式4は 「 X X X と Y Y Y が無相関なときに共分散 C o v (X, Y) \mathrm{Cov}(X,Y) Cov (X, Y) が 0 0 0 となる」 と言い換えることができます。 公式10は (x + y) 2 = x 2 + y 2 + 2 x y (x+y)^2=x^2+y^2+2xy (x + y) 2 = x 2
ウェブ2022年3月18日 · 2変数の確率変数の期待値. 2つの確率変数 X,Y X,Y があって、その和 X+Y X + Y や積 XY X Y の期待値について考えたいとしましょう。. 一般に、 g g を連続関数として、 g (X,Y) g(X,Y) の 期待値 (expectation)、 平均 (mean)は. E (g (X,Y))= \sum_ {y} \sum _x g (x,y) f (x,y ...