行列行列積の高速化手法 #GCC - Qiita
ウェブ2022年6月29日 · キャッシュに収まるデータサイズは各CPU毎に異なるため、CPUに応じたキャッシュサイズに収まるようにブロッキングする。 以下にBLOCKサイズが10の場合 (実際には10[ブロックの大きさ]*8[double1つ8Byte] 16[4段 4段のアンロール段数]=1ブロック1280Byte) での ...
プロセッサの性能を引き出すのは大変だよというお話(行列積 ...
ウェブ2017年1月31日 · HPCはハイパフォーマンスコンピューティングの略で、スーパーコンピュータ等に代表されるような大規模計算機や並列・分散システムなどを対象に、ハードウェアやソフトウェアなどの基盤技術を研究開発したり、それらを利用した数値計算ソフト（アプリケーションソフトウェア含む）の研究開発なんかをやっている分野です（ …
今日からできるプログラムの高速化(C/C++) - Zenn
ウェブ2021年7月5日 · キャッシュメモリの有効利用 ここでは、5.の二次元配列の総和について、キャッシュを意識した行列の参照順序により高速化したいと思います。 メモリの知識
キャッシュブロッキング｜行列積高速化#5 - note（ノート）
ウェブ2020年11月14日 · そこで、まずキャッシュメモリの利用効率を向上することを目指します。そのためには、利用するデータ量を制限し、データの再利用効率を高めることが必要です。データ量を制限するプログラミング技法はブロッキングでした。 ここでは、転置な
キャッシュライン衝突するかどうか試してみた #C - Qiita
ウェブ2021年5月29日 · つまり、どういうことかというと、gccの最適化オプションを使うとキャッシュライン衝突が起きない、または緩和されるみたいです。
ブロッキングサイズの改良｜行列積高速化#26 - note（ノート）
ウェブ2020年11月14日 16:43. 当初の設計（下記の記事）では、I,J,Kループのキャッシュブロッキングサイズは、キャッシュメモリの容量に収まるように決めました。. しかし、L1キャッシュブロッキングの有無がカーネル関数の性能を左右していたため、性能 ...
行列積計算を高速化してみた｜やまもと｜note - note（ノート）
ウェブ2020年11月15日 · GCCの準備評価環境として使用しているMacBookでは、OpenBLASはbrewでインストール可能でしたが、BLASとATLASは独自にコンパイルする必要がありました。 コンパイ. やまもと. 3年前. 4. 転置行列コピー関数の改良｜行列積高速化#27. 行列コピー関数は、行列積の計算量O (N^3)よりも計算コストが圧倒的に小さいことを利 …
GCC 3.11 の最適化オプション: サンプルコードと注意点 - 3.11 ...
ウェブGCC は、デフォルトでこのオプションを有効にします。 最適化がオンになっているかどうかに関係なく、変数が参照されているかどうかをコンパイラに強制的にチェックさせたい場合は、 -fno-keep-static-consts option.
キャッシュを考慮したコードを書いてみよう！ - LANCARSE
ウェブブロック化の目的は、複数回使用されるデータをキャッシュに保持することでデータの再利用の機会を活用することにあります。 詳しい話はググってもらうとして、今日は実際にキャッシュブロッキングを考慮したプログラムを紹介していこうと思います。
第10回：OpenACCでできる最適化とは？ | GDEP Solutions
ウェブ2020年11月30日 · ここではキャッシュメモリまたはshared memoryを用いたブロッキング（ここでは詳しく解説しません。 「行列積 キャッシュブロッキング」などで検索してください。 ）と、ループアンローリング（同じく検索してください。 ）と呼ばれる最適化を行っています。 図3：行列積のOpenACC/CUDA実装の最適化版。 （この実装は …
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