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機械学習/ディープラーニングにおけるバッチサイズ …
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epochsは、学習する回数を指定するものです。 こちらも回数が少ないと、十分に …
バッチサイズの定義と学習 …
機会学習における勾配降下法などでは、学習するデータセットをいくつかのグ …
【初心者】ネコでも分かる「学習回数」ってなに?【図解】 - Zenn
イテレーション – 【AI・機械学習用語集】 - zero to one
- イテレーションとは、機械学習において重みが更新された回数を表す繰り返しや反復詳細情報:✕この概要は、複数のオンライン ソースに基づいて AI を使用して生成されました。元のソース情報を表示するには、[詳細情報] リンクを使用します。イテレーション イテレーションとは繰り返しや反復を意味し、機械学習では重みが更新された回数を表します。zero2one.jp/ai-word/iteration/イテレーション数はデータセットに含まれるデータが少なくとも1回は学習に用いられるのに必要な学習回数であり、バッチサイズが決まれば自動的に決まる数値です。 先程の1,000件のデータセットを200件ずつのサブセットに分ける場合では、イテレーション数は5 (=1,000/200)となります。qiita.com/kenta1984/items/bad75a37d552510e4682
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