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  1. Qiita
    https://qiita.com/dijzpeb/items/db74aa9726aaf55201eb

    「機械学習で競馬予想」をガチで作る〜「予測してみた」で ...

    • Python. スクレイピング. 初心者. 機械学習. 競馬. Last updated at 2023-06-08 Posted at 2022-09-04. AIが世の中にだいぶ普及してきていることもあり、 「Pythonで競馬AIを作ったら儲かるのか？ 「デ… さらに表示

    この記事の概要

    改めて、この記事では「機械学習で競馬予想」をガチで（＝一回きりの「予測してみた」で終わらせず、継続的に開発・運用していけるように）開発するために、どのようなソー … さらに表示

    Qiita
    どんな予測モデル？

    netkeiba.comからデータをスクレイピングし、機械学習モデルLightGBMを使って3着以 … さらに表示

    Qiita
    全体像

    以下のようなディレクトリ構成になっています。 1. ソースコード本体をモジュールに分けることで、実行コードであるmain.ipynbをなるべく短くスッキリさせ、「どんな … さらに表示

    Qiita
    ソースコード解説

    それでは、各ステップについて、どのような実装をしたか解説していきます。 ソースコードの詳細部分（各モジュールの中身）は、以下の電子書籍で全て公開しています。 ここ … さらに表示

    Qiita
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    ありがとうございました!詳細をお聞かせください
  1. Qiita
    https://qiita.com/kazuktym/items/7804a63338113653b04f

    機械学習の初心者がpythonで競馬予測モデルを作ってみた - Qiita

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    グローバル Web アイコン
    python初学者が競馬予測をしてみたpart1（データの前 ...
    kashiwapro.hatenablog.…
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    【Pythonで競馬AI】実際に予想してみる 2021/6/26絶賛 ...
    satoro0721.hatenablog.…
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  2. introduction1.com
    https://introduction1.com/2021/11/19/data_analysis1

    [回収率113%] 競馬AIの作り方をわかりやすく解説

    さらに詳しく探す

    競馬予想AIの作り方 無料ツールのみで作成する方法 ...
    walkintheforest.net
    Excelで競馬の自動予想ツールを作った話 | 読むと賢く ...
    tk252525.work
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  3. 他の人はこちらも質問
    競馬データの解析にpythonのプログラミングスキルは必要ですか?
    それではやって行きましょう。 また、 競馬データの解析ではPythonのプログラミングスキルが必須 になります。 Pythonの基本が完全には身についていない方 は、以下の本で勉強するのがおすすめです。 最短距離でゼロからしっかり学ぶ Python入門　必修編　～プログラミングの基礎からエラー処理、テストコードの書き方まで [ Eric Matthes ]

    [回収率113%] 競馬AIの作り方をわかりやすく解説

    introduction1.com
    競馬予想の学習データってなに?
    競馬予想における学習データとは、過去のレース結果になります。 このパターンを分析して未知のデータを予測するのが「機械学習」です。 学習データの品質によって予測の精度が決まると言っても過言じゃありません。 今は分からなくても、とりあえず読み進めてください。

    LightGBMによるAI競馬予想(準備編) | PC-KEIBA

    pc-keiba.com
    競馬予測ってどうやるの?
    競馬予測をしようと思う人にとってまず大きな課題となるのは、データ収集・整形の部分でしょう。 Kaggleなどのコンペではデータセットがはじめから与えられるのでかなり楽ですが、今回はデータ収集から始める必要があります。 また、モデル作成についても、様々な方法が考えられるので難しいです。 最近はライブラリで簡単に勾配ブースティング・ディープラーニングなどを用いることができますが、予測精度を上げるためには色々な手法を試してみる必要があるでしょう。 使用データ 結果 競馬初心者の自分よりも精度が高いモデルができました データも無いのにいきなり機械学習はできません。 クローリング・スクレイピングをしましょう。 まずは対象となるサイトから、過去のレース結果や馬の情報を取得します。

    データ収集から機械学習まで全て行って競馬の予測をしてみた

    zenn.dev
    競馬予測モデルを構築するにはどうすればよいですか?
    1. データの取得 競馬予測モデルを構築するということで、まずは過去の競馬データが必要になります。 インターネット上には競馬情報サイトをスクレイピングする方法なども紹介されてますが、将来的な運用を見据えて、JRAの公式データを購入して取得することにします。

    機械学習の初心者がpythonで競馬予測モデルを作ってみた - Qiita

    qiita.com
    フィードバック
  4. ゆるりーど
    https://yururi-do.com/learn-and-evaluate …

    【Python】機械学習を用いた競馬予想【モデル構築・ …

    ウェブ2023年5月19日 · 人手で競馬予想を行うのは限界があるため、機械学習を利用したい。 生成した特徴量を用いて機械学習モデルを構築する方法とモデルの評価方法を教えて欲しい。

  5. ikitai.net
    https://pythonjp.ikitai.net/entry/2024/01/19/071300

    Pythonを使用した競馬予想: データ分析と機械学習のアプローチ ...

  7. Zenn
    https://zenn.dev/kami/articles/66e400c8…

    データ収集から機械学習まで全て行って競馬の予測を …

    ウェブ2020年9月23日 · 競馬の予測をすると行っても、考えること・やるべきことは大量にあります。大きく手順を分けると以下のとおりでしょうか。 大きく手順を分けると以下のとおりでしょうか。

  8. tanukikeiba.com
    https://tanukikeiba.com/howtomake

    pythonによる競馬予想AIの作り方(ふんわりと) | たぬきけいば

  9. Zenn
    https://zenn.dev/dijzpeb/books/848d4d8…

    競馬予想で始める機械学習〜完全版〜 - Zenn

    ウェブ特に、競馬予想AIの作成は、「実際のレース結果」というフィードバックを常に得ながら ・スクレイピング ・データの加工 ・特徴量エンジニアリング ・学習時の目的変数の設定（相対評価をどう行うか？. ） ・評価指標の設定（単純な正解率で表せない ...

  10. Zenn
    https://zenn.dev/dijzpeb/books/848d4d8e47001193f3fb/...

    はじめに｜競馬予想で始める機械学習〜完全版〜 - Zenn

  11. PC-KEIBA
    https://pc-keiba.com/wp/lightgbm

    LightGBMによるAI競馬予想(準備編) | PC-KEIBA

    ウェブ2022年12月9日 · はじめに. この記事では「 PC-KEIBA Database 」のユーザー様を対象に、LightGBMを使った競馬予想AIの作り方を解説します。 理解しやすくするため、ここでは最低限必要な環境の準備と、機械学習の基本に焦点を当てます。 そのため、LightGBMや機械学習につ …

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