改めて、この記事では「機械学習で競馬予想」をガチで（＝一回きりの「予測してみた」で終わらせず、継続的に開発・運用していけるように）開発するために、どのようなソー … See more

netkeiba.comからデータをスクレイピングし、機械学習モデルLightGBMを使って3着以内に入る馬を予測します。 上のレース結果テーブルに含まれる馬体重や騎手などの情報に加 … See more

以下のようなディレクトリ構成になっています。 1. ソースコード本体をモジュールに分けることで、実行コードであるmain.ipynbをなるべく短くスッキリさせ、「どんな … See more

それでは、各ステップについて、どのような実装をしたか解説していきます。 ソースコードの詳細部分（各モジュールの中身）は、以下の電子書籍で全て公開しています。 ここ … See more

この記事では、競馬予想AIの作り方を解説する同時に、一回きりの「予測してみた」で終わらせず、継続的に開発・運用していけるような機械学習モデルを作るためにどのような … See more