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  1. 特定の問題を解く方法や目標を達成する方法を示した一連の「手順・計算方法」

    「アルゴリズム」とは、特定の問題を解く方法や目標を達成する方法を示した一連の「手順・計算方法」です。 もっと簡潔に 言うと「やり方」のことです。 その手順に従っていれば誰でも同じ答え・結果になるという特徴があります。
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    「アルゴリズム」とは、特定の問題を解く方法や目標を達成する方法を示した一連の「手順・計算方法」です。 もっと簡潔に 言うと「やり方」のことです。 その手順に従っていれば誰でも同じ答え・結果になるという特徴があります。 一般的にはアルゴリズムというとITの分野においてコンピュータにプログラム形式で指示を与え実行させる一連の処理手順を指すことが多いです。 コンピュータは「電子計算機」ともいわれ、人間の代わりに計算をする役割があります。 そしてそのコンピュータにさせる計算手順・やり方が「アルゴリズム」です。 このとき、そのやり方(アルゴリズム)はいくつもあるということです。 コンピュータは膨大な計算の高速処理が可能ですがその計算手順を変えると処理時間が大幅に短縮できる場合があります。
    アルゴリズムの学習方法としては、書籍やインターネットで学習する方法があります。 昨今では、YouTubeなどの動画サイトやエンジニアのコミュニティサイトなども充実していて多くの情報が手に入ります。 そして、より効率的に知識・スキルを習得するには、知識をつけながら実際に手を動かしてみるなど、インプットとアウトプットを繰り返していくことが重要です。 特に独学の場合は、有識者に質問ができたりフィードバックをもらえるような環境があると、理解度が深まるでしょう。 ただ、アルゴリズムに限らず、ITスキルを身につける際、どうしても課題にぶつかってしまうことはありますよね。 特に独学だと、わからない部分をプロに質問できる機会を確保しにくく、モチベーションが続きにくいという側面があります。
    [アルゴリズムの性質] よく知られているのは、処理が永遠に繰り返される 無限ループ です。 無限ループが起こる処理は有限性と停止性が満たされておらず、アルゴリズムとはいえません。 フローチャート(フロー図)とは、アルゴリズムを記述した図のことです。
    アルゴリズムの効率性を評価するためには、時間複雑度と空間複雑度の2つの側面を考慮する必要があります。 時間複雑度: アルゴリズムが問題を解決するのに要する時間を示す指標です。 一般的に、入力データのサイズに応じて、アルゴリズムの実行時間がどのように変化するかを示します。 大まかに言えば、実行時間が短いほど効率的なアルゴリズムです。
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    ウェブ2022年12月17日 · アルゴリズムについて、具体例で日常生活のことも用いてどこよりもわかりやすく解説します。簡単に一言でいうと、「レシピ」のことです。ここではアルゴリズムの必要知識が分かります。

  9. プログラミングに必須のアルゴリズム入門!勉強法に …

    ウェブ2020年12月23日 · アルゴリズムには基本的な3つの制御構造があり、どんなに難しいアルゴリズムでもこの構造を使って記述できます。 [アルゴリズムの制御構造] 順次 ・・・ひとつの処理が終わったら次の処理に進む

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